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一文讀懂黃仁勛CES重磅發(fā)布:最新5090芯片、世界最大AI計算機、首個世界模型

Connor 歐意交易所 2025-01-07 45 0

一文讀懂黃仁勛CES重磅發(fā)布:最新5090芯片、世界最大AI計算機、首個世界模型

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“你們來到拉斯維加斯激動嗎?喜歡我的夾克嗎?”在“科技春晚”CES 2025開幕首日,英偉達創(chuàng)始人&CEO黃仁勛依然穿著標志性的黑色皮衣發(fā)表了主題演講。

在約90分鐘的演講中,黃仁勛發(fā)布了一系列重磅技術(shù)產(chǎn)品,包括新一代基于Blackwell架構(gòu)的RTX 50系列顯卡、世界上最大最快的巨型芯片Grace Blackwell NVLink72、首個世界基礎(chǔ)模型Cosmos等,并公布了在AI代理、物理AI等方面的布局和進展。

新一代GeForce RTX 50系列芯片,最高售價1999美元

黃仁勛開場就開玩笑稱“你們現(xiàn)在就在我們的數(shù)字孿生世界里,這里的一切都是由AI生成”,隨后便照例介紹起英偉達和AI的發(fā)展歷程。

他提到,自2012年以來,AI一直在以驚人的速度發(fā)展。感知AI可以理解圖像、文字和聲音,生成式AI可以生成圖像、文本和聲音,現(xiàn)在還有可以感知、推理、規(guī)劃和行動的AI代理(AI Agent),以及物理AI。

“2018年谷歌發(fā)布了Transformer,這完全改變了AI的格局,甚至完全改變了整個計算的格局?!秉S仁勛表示,AI不僅僅是一個新的應(yīng)用和新的商業(yè)機會,更重要的是,由Transformer實現(xiàn)的機器學習將從根本上改變計算的工作方式。

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黃仁勛認為,機器學習改變了每個應(yīng)用將如何被構(gòu)建,計算將如何進行,以及超越它的可能性。而GPU在很多方面都推動了這一切,AI與GeForce的結(jié)合讓AI得以走向大眾。現(xiàn)在AI正在回歸GeForce,有很多事情沒有AI就做不到。

“我們用GeForce來實現(xiàn)AI,現(xiàn)在AI正在徹底改變GeForce?!秉S仁勛由此宣布推出下一代RTX Blackwell系列,即基于Blackwell架構(gòu)的GeForce RTX 50系列。

黃仁勛稱這款GPU“就像一個怪獸”,有920億個晶體管,每秒4000萬億次AI運算,比上一代Ada高出三倍。每秒380萬億次光線追蹤運算,還有每秒125萬億次著色運算,且有雙著色器,一個是用于浮點運算,一個是用于整數(shù)運算。

內(nèi)存方面,GDDR7內(nèi)存來自美光,每秒1.8TB,是上一代性能的兩倍,這使得AI工作負載與計算機圖形工作負載能夠混合在一起。

“計算機圖形的未來是神經(jīng)渲染,AI與計算機圖形的融合?!秉S仁勛表示,真正令人驚嘆的是,這款最新的GPU將放入輕薄筆記本電腦,包括5090、5080、5070 Ti 和5070,價格分別為1999美元、999美元、749美元、549美元。

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同時黃仁勛還發(fā)布筆記本電腦產(chǎn)品線,搭載RTX 5070移動版的筆記本起售價為1299美元,最高價達2899美元?!癎eForce將AI帶給了世界,使AI普惠化,現(xiàn)在AI已經(jīng)回歸并徹底改變了GeForce?!秉S仁勛感嘆到。

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三大Scaling Law推動算力需求,GB NVLink72成世界最快計算機

對于AI行業(yè)的發(fā)展,黃仁勛重點談到了三大Scaling Law。他認為,Scaling Law是AI行業(yè)一個強大的經(jīng)驗法則,且將繼續(xù)。

“我認為在接下來的幾年里,人類將產(chǎn)生比自人類開始以來產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)還要多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)正在變得多模態(tài),包括視頻、圖像和聲音,所有這些數(shù)據(jù)都可以用來訓練AI的基礎(chǔ)知識?!?/p>

而除了預訓練Scaling Law,還有兩個其他Scaling Law已經(jīng)出現(xiàn),第二個是后訓練Scaling Law,其使用強化學習和人類反饋技術(shù)。AI根據(jù)人類的查詢產(chǎn)生和生成答案,人類給出反饋,同時強化學習與相當數(shù)量的高質(zhì)量提示相結(jié)合,使AI能夠完善技能,并能夠針對特定領(lǐng)域微調(diào)。“這就是后訓練,后訓練也需要大量的計算,最終會產(chǎn)生令人難以置信的模型?!?/p>

第三個則是推理Scaling Law?!伴L思考是一種思考方式,而不是直接推理或給出一次性答案,可能會將問題分解為多個步驟,生成多個想法,并評估生成的哪個想法是最好的,推理Scaling Law已被證明非常有效?!秉S仁勛說。

他認為,這些Scaling Law隨著ChatGPT到o1到o3,再到Gemini Pro等系統(tǒng)一步步的發(fā)展而出現(xiàn),同時預訓練、后訓練、推理Scaling Law,意味著需要巨大的計算能力。這帶來了對英偉達計算的巨大需求,并正在推動Blackwell芯片的巨大需求。

黃仁勛透露,Blackwell已經(jīng)全面生產(chǎn),每家云服務(wù)提供商現(xiàn)在都有系統(tǒng)在運行,并正在生產(chǎn)大約200種不同的配置,以便能夠滿足世界上幾乎每一個數(shù)據(jù)中心的需求,這些系統(tǒng)目前正在全球45家工廠生產(chǎn)。

“這就是奇跡,這就是Blackwall的奇跡。Blackwall芯片是世界上有史以來最大的單芯片,但真正的奇跡是除了這個之外,還有Grace Blackwall系統(tǒng)?!秉S仁勛說。

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他就特別介紹了一款名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片,并在現(xiàn)場手持該款芯片的晶圓“盾牌”,擺起類似“美國隊長”造型,引發(fā)現(xiàn)場鼓掌大笑。

這款芯片使用72個Blackwell GPU,具備14TB的HBM內(nèi)存,是世界上最快的超級計算機,重1.5噸,有60萬個零件,相當于20輛汽車,5000根電纜2英里的銅纜將所有GPU連接在一起。“我們制造、測試、拆解、運輸它們,在數(shù)據(jù)中心外重新組裝它們,這是瘋狂的?!?/p>

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黃仁勛表示,所有這一切的目標源于Scaling Law如此強烈地推動計算。Blackwell相較上一代產(chǎn)品,每瓦性能提高了4倍,意味著數(shù)據(jù)中心可以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)量增加了4倍,同時成本降低了3倍,這些AI工廠系統(tǒng)現(xiàn)在真的是工廠。

發(fā)布首款世界基礎(chǔ)模型,老黃與12款人形機器人再同框

除了芯片方面的進展,黃仁勛還發(fā)布了英偉達在AI代理、物理AI等方面的進展。

在AI代理方面,黃仁勛發(fā)布了宣布推出Llama Nemotron系列開放式大語言模型。這些模型基于Meta的Llama構(gòu)建,可幫助開發(fā)人員在應(yīng)用程序中創(chuàng)建和部署AI代理,其分為Nano(入門)、Super(主流)、Ultra(高端)三種版本。

借助全新的 NVIDIA Cosmos Nemotron視覺語言模型和用于視頻搜索和摘要的NVIDIA NIM 微服務(wù),開發(fā)人員可以構(gòu)建Agent來分析和響應(yīng)來自自動機器、醫(yī)院、商店和倉庫以及體育賽事、電影和新聞的圖像和視頻,黃仁勛現(xiàn)場就展示了自己不同形象的AI代理形象。

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同時,黃仁勛發(fā)布用于視頻搜索和摘要的NVIDIA AI Blueprint新版本,建立在英偉達Metropolis平臺之上,由Cosmos Nemotron視覺語言模型、Llama Nemotron大型語言模型和NeMo Retriever提供支持,為開發(fā)人員提供了構(gòu)建和部署可分析大量視頻和圖像內(nèi)容的AI 代理的工具,首批合作伙伴包括埃森哲、Centific、德勤、安永等。

黃仁勛認為,AI代理很可能帶來萬億美元級的市場機遇,并希望將AI能力帶到PC,但當前的Windows操作系統(tǒng)架構(gòu)并不完全適合AI運算。為此英偉達給出的解決方案是Windows Subsystem for Linux v2 (WSL2),并獲得主要OEM廠商的支持。

“展望未來,AI 代理將成為企業(yè)的數(shù)字員工,與人類員工協(xié)同工作?!秉S仁勛說。

接下來,黃仁勛轉(zhuǎn)向了物理AI。他認為,物理AI需要一個能夠理解世界的基礎(chǔ)模型。由此重磅發(fā)布首款世界基礎(chǔ)模型Cosmos,并對外開源。

黃仁勛表示,這款模型旨在理解現(xiàn)實世界,既包括用于生成物理世界合成數(shù)據(jù)的擴散及自回歸Transfomer模型,即接受文本、圖像或視頻的提示,生成虛擬世界狀態(tài),同時可以將圖像和文本轉(zhuǎn)換為機器人的可操作任務(wù),無縫集成視覺和語言理解來執(zhí)行復雜的動作。

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該模型在2000萬小時的駕駛和機器人視頻數(shù)據(jù)上訓練而成,可以用來加速自動駕駛和下一代機器人訓練研發(fā)。開發(fā)人員可以利用Cosmos為強化學習生成AI反饋,從而改善策略模型并測試在不同場景下的性能。

Cosmos模型分為三個版本:超低延遲的實時模型Nano,優(yōu)化用于邊緣部署;高性能基線模型Super,適用于開箱即用的微調(diào)和部署;最高準確度和質(zhì)量的模型Ultra,適合做定制。這些模型的參數(shù)約為40億-140億,任何企業(yè)都可以自由使用Cosmos模型。

黃仁勛從自動駕駛、機器人等方面介紹了物理AI的進展。在自動駕駛方面,黃仁勛展示了英偉達下一代汽車處理器Thor,稱這是一款革命性的機器人計算機,旨在處理大量傳感器數(shù)據(jù)。同時發(fā)布全新DRIVE AI系統(tǒng)檢查實驗室,并與豐田、Aurora、大陸集團,以及比亞迪、理想、小米、極氪等達成合作。

“自動駕駛汽車革命已經(jīng)到來,汽車將成為最大的AI和機器人行業(yè)應(yīng)用之一?!秉S仁勛還預計,英偉達的企業(yè)業(yè)務(wù)預計將在2026財年增長至約50億美元。

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在機器人方面,黃仁勛再次召喚出12款人形機器人一起同框,包括Figure AI、1X、Agility Robotics、宇樹等。他認為,人形機器人的時代即將到來,標志著通用機器人技術(shù)的重大進步。

他還再次強調(diào)了機器人技術(shù)的三機協(xié)同方案:DGX系統(tǒng)負責基礎(chǔ)訓練,搭載Cosmos的Omniverse處理優(yōu)化和強化學習,最后由AGX在現(xiàn)實環(huán)境中執(zhí)行推理任務(wù)。

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演講最后,黃仁勛還發(fā)布了全球最小的個人AI超級計算機——Project Digits,搭載全新Blackwell芯片,與聯(lián)發(fā)科合作開發(fā)。

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這款芯片可以2000億參數(shù)的大模型,直接在桌面系統(tǒng)上就能跑,兩塊則可以跑4050億參數(shù)的大模型。今年5月份上市,起售價3000美元。黃仁勛表示,這款芯片可以讓科學、研究人員等都能擁有個人的AI超級計算機,從而幫助他們更好地參與AI時代。

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